普通人的资金成本到底有多大?

20210621_你的资金成本到底有多大

最近某大V在其视频号中说:

不要长期投资!比如我看好贵州茅台、看好比特币、看好xxx投资标的,我知道他未来会涨到多少多少,我也买了,它也的确会涨;但是,什么时候能涨多高?5年,10年,15年?没有人知道,都不确定。所以不建议大家长期投资,不建议价值投资。为什么?因为资金是有成本的

是的资金成本确实需要普通人好好的思考,总结。那么,我们到底应不应该长期投资?价值投资?甚至于长期定投某一个标的?

那个大V提出了个很好的问题,但是,只可惜没有回答这个问题的解决方法。

下面就普通人的资金成本到底有多大这个问题,简单阐述一下到底要不要长期投资。

普通人手里的资金确实有成本。

  • 假如有个朋友找你借十万块钱,期限是一年,并且承诺年息5%。也就是说一年以后,朋友会连本带利还你105000元。

  • 而又假如,你投资了一个项目,这个项目可以是基金,股票,比特币等等任何投资标的,年化收益率是10%。也就是说投资十万块,一年后可以连本带利收回110000元。

这里就有个问题,

你借十万块给朋友一年,可以增值5000块,

而投资十万块一年,可以增值10000块。

如果不借钱给朋友,把这钱拿去投资,一年是不是可以多增值5000块?这里暂不考虑亲情,友情之类超脱金钱的客观因素;仅从增值角度分析。

所以,在这种情况下,一年下来我的资金成本是10%。

而实际情况是, 保本型 理财 年化收益率 在3%~5%就已经很不错了。

所以,在购买保本型理财产品情况下,普通人真正的资金成本,一年下来就是3%~5%。如果你有稳定且更加高收益的增值渠道,那么你的资金成本将会更高。

然而,还有一个事实是,货币是会贬值的。理由我们就不多说了。

80后们是否还记得,20多年前,吃一碗牛肉米粉只需要1.5元 ~ 2元。而现在,10元 ~ 20元一碗牛肉米粉是很正常的事情。

也就是说,这20多年间,货币贬值了 666% ~ 1000%

在不做任何投资、理财的前提下,你床底下的私房钱一年贬值 7% ~ 12% ,这仅仅是从一碗米粉上看到的数据,人民币具体的通胀率已经无从考证。

假定,我们承认上述(7% ~ 12%)通胀率。也就是说,如果你的 投资年化收益率没有跑赢货币通胀率 (7% ~ 12%),那么你的资金购买力实际上是在逐年缩水的。也就是说,按上述的通胀率计算;二十年后,十万块的购买力,只相当于现在一万块钱的购买力 ;购买力缩水十倍。多么可怕的事情!

难道,就没有办法了?眼睁睁的看着自己的血汗钱一直在贬值?

其实,好好想想,

难道企业会看着自己的闲置资金不断贬值?

难道国家会看着数额巨大的社保养老金不断贬值?

当然不会。

看看这些公司

Google, Amazon, Facebook, Alibaba, Tencent, Apple (李笑来老师在《通往财富自由之路》中提到的GAFATA组合) 的市值走势,是不是在逐年增长?

  • 感兴趣的同学可以好好读读这本书——《通往财富自由之路》

长期来看标准普尔500指数是不是每年都在增长?(我之前的文章有过介绍——《巴菲特:对大多数人来说最好拥有标普500ETF》)

长辈们的养老金是不是每年都在涨?

当然,这里面有通胀的副作用。

但是,别忘了,那些好的企业是在不断发展的。他们的业绩,利润的增长会体现在股价,市值上。

那么,如何利用好自己手头的闲置资金?

跑赢货币7% ~ 12%的通胀率
跑赢货币7% ~ 12%的通胀率
跑赢货币7% ~ 12%的通胀率

重要的事情说三遍。

如何跑赢通胀率?

最简单,粗暴的做法就是:

持有各行各业的龙头,即:知名度最大、用户最多、流量最大 的那些投资标的就可以了。

没有什么比让自己的资金和行业龙头、国家的国运一同成长,更靠谱的事情。

科技领域就看Google, Amazon, Facebook, Alibaba, Tencent, Apple就可以。

区块链领域就看 比特币(Bitcoin)BOX ETF基金 。为什么是比特币,可以去看我之前的文章《适合绝大多数人的投资策略——定投【附模拟定投各类标的实盘数据验证】》

其它行业的参考办法类似,只选行业第一、用户最多、流量最大的那个就对了。

再次,我们要做好下面这两点:

  1. 交易市场内做到长期看好,长期持有;
  2. 交易市场外做到长期,稳定地持续赚钱;
  • 只有这样,才能不断让自己的资金伴随行业龙头的脉动一直成长,超额成长,而不至于落到贬值的地步。

下面列出我自研永久免费的“定投计算神器”,在交易标的的真实历史数据上 模拟定投 Google、Amazon、Facebook、Alibaba、Apple、BOX 一段时间后的收益情况。

有图有真像,其它什么也不说了。

数据都是真实的,算法都是一样的,但是结果却有天壤之别。

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